Bili2text概览

Bili2text 是一款专为 Bilibili 平台设计的视频转文字工具，用户只需输入视频的 AV 号即可自动完成整条流程，省去手动下载与分割的麻烦。该工具依托 OpenAI 的 Whisper 模型，实现高清视频的音频提取和精准转录，将视频中的语音内容高效转换为可编辑的文本，用户无需手动配置任何参数，全流程无需手动干预，让文字记录变得行云流水般简单。

Bili2text核心功能一览

视频下载

• 基于 FFmpeg 的流媒体拉取能力，可绕过浏览器限制直接下载 Bilibili 视频文件
• 对多 P、1080P+ 清晰度兼容良好，并可与 you-get 等下载器结合扩展格式支持。

音频提取与分割

• 下载完成后，脚本利用 FFmpeg 抽取纯音轨，避免图像数据占用磁盘。
• 为提升大文件处理效率，音轨会被切分为小段，再交由语音模型并行识别，节省显存与时间。

语音转文字

• 核心依赖 OpenAI Whisper，多语言识别精度领先同类 ASR 模型。
• Whisper 采用弱监督大规模数据训练，零样本场景下亦能保持稳定输出。
• 社区博主已实测将模型升级至 whisper-large-v3，并提供 GUI 打包版本，易于上手。

Bili2text适用场景

• 内容创作者：快速获取视频脚本，方便剪辑、字幕校对或二创。
• 教育工作者：将课件视频转写成可搜索的讲义或笔记。
• 研究人员：批量抓取访谈、学术演讲音频并生成文本语料。

Bili2text使用方法

1. 克隆仓库：

   git clone https://github.com/lanbinshijie/bili2text.gitcd bili2text

2. 安装依赖： 安装必要的 Python 库。

   pip install -r requirements.txt

3. 运行脚本： 使用 Python 运行 main.py 脚本。

   python main.py

   在提示时输入 Bilibili 视频的 av 号。

4. 使用UI界面：

   python window.py

   在弹出的窗口中输入视频链接，会自动转换为av号，点击下载视频按钮即可完成文件转换。

Bili2text如何使用

GitHub地址：https://github.com/lanbinleo/bili2text