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AutoGLM For Android:无需电脑的纯 Android 端智能手机自动化助手

AutoGLM For Android:无需电脑的纯 Android 端智能手机自动化助手
显示 1 一站式 Android 自动化 AI 助手 2 AutoGLM For Android截图 3 原生运行,无需 ADB 4 功能亮点 4.1 自然语言任务执行 4.2 屏幕理解 + 多种操作 4.3 可视化控制 4.4 高阶配置功能 5 快速上手 5.1 环境要求 6 原生 Android...
  • 2天前
  • 一站式 Android 自动化 AI 助手

    AutoGLM For Android 是一款基于 Open-AutoGLM 项目深度改造的 Android 原生应用,彻底摆脱对电脑和 ADB 连接的依赖,让你仅凭手机就能用自然语言控制设备完成一系列操作。从点击、滑动到输入文本、打开 App,甚至还能理解屏幕内容并规划操作流程。

    AutoGLM For Android截图

    https://github.com/Luokavin/AutoGLM-For-Android/blob/master/screenshots/screenshot_3.jpg
    https://github.com/Luokavin/AutoGLM-For-Android/blob/master/screenshots/screenshot_4.jpghttps://github.com/Luokavin/AutoGLM-For-Android/blob/master/screenshots/screenshot_5.jpghttps://github.com/Luokavin/AutoGLM-For-Android/blob/master/screenshots/screenshot_6.jpg

    原生运行,无需 ADB

    AutoGLM 彻底打破传统自动化工具的门槛,只需手机本身即可运行。无需连接电脑,无需 USB 调试,只需安装 Shizuku 和 App 本体,即可解锁强大的自动化能力。

    • Shizuku 权限管理:无需 Root,即可获取系统权限
    • Material Design 原生体验:交互简洁、流畅直观
    • 悬浮窗反馈机制:操作步骤、思考过程全程可见
    • 兼容多模型 API:支持任何 OpenAI 格式 + 图像理解模型

    功能亮点

    自然语言任务执行

    只需一句话描述你想做的事情,AI 会自动截图、分析界面、规划步骤并执行操作。

    示例任务包括:

    • 打开微信 → 搜索联系人 → 发送消息
    • 进入淘宝 → 搜索耳机 → 按销量排序
    • 打开高德地图 → 导航至最近的地铁站
    • 启动抖音 → 刷5个视频

    屏幕理解 + 多种操作

    支持截图 → 图像模型识别 → 执行操作链条,涵盖点击、滑动、长按、双击、文本输入、应用启动等常用动作。

    可视化控制

    任务状态清晰可见,可随时暂停、继续、取消任务。

    高阶配置功能

    • 多模型快速切换
    • 任务模板一键复用
    • Prompt 自定义系统提示词
    • 通知栏快捷磁贴快速启动
    • 导出调试日志,自动脱敏

    快速上手

    环境要求

    • Android 7.0 及以上
    • 安装并激活 Shizuku
    • 连接网络,配置任意 OpenAI 接口模型服务

    推荐模型配置示例:

    平台Base URL模型说明
    智谱 BigModelhttps://open.bigmodel.cn/api/paas/v4autoglm-phone限时免费开放
    ModelScopehttps://api-inference.modelscope.cn/v1ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B支持 image_url

    详细配置、权限引导、模型设置等说明均可在应用内完成,并配有详尽的交互提示。

    原生 Android UI,轻松上手

    应用提供清晰分区的界面模块,包括:

    • 主界面:任务输入、执行状态
    • 设置页:模型参数、Agent 控制、提示词设定
    • 历史页:任务记录与截图查看
    • 悬浮窗:任务进度、操作反馈、执行详情

    ???? 开发者支持与开源

    本项目已完全开源,适合开发者二次开发或参与贡献:

    下载地址:网盘

    GitHub 仓库地址: AutoGLM For Android on GitHub

    支持 Kotlin + Android Studio 开发环境,结构清晰,文档完备。

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